我院农业工程博士生在AIMCS 2026 作学术报告

       10 月 28-30 日，International Conference on AI for Industrial Monitoring, Control and Supervision（AIMCS 2026）在法国巴黎城市大学举办。会议聚焦人工智能赋能复杂互联、数据密集型工业系统，围绕智能监测、状态感知、故障诊断与数据驱动运维决策等前沿方向开展研讨。我院农业工程博士研究生陈永起受邀参会，并在大会作专题报告。        陈永起报告题目为《Digital Twin-Assisted Monte Carlo Uncertainty Quantification for IRFA Microfluidic System for Multiple Inorganic Analytes Monitoring》。报告面向农业与环境多组分无机污染物快速检测场景，介绍团队自主研发的集成反应流动注射分析微流控检测平台，阐述硝态氮、磷酸根、铵态氮、六价铬等多指标同步检测原理与分析方法。针对微流控在线检测中长期存在的测量数值与测量可靠性脱节这一共性问题，团队构建了新型人工智能监督模型框架，系统解析残留效应、基线漂移、反应偏差、样品基质干扰等关键因素对检测结果的扰动机制。结合可行域交叉校验机制，自动输出接受、复测、管路清洗或结果剔除等处置策略，实现检测过程闭环智能质控，显著提升微流控传感平台的数据可信性。
       本次国际学术交流，拓宽了农业工程研究生的国际学术视野，促进我校在智能分析控制、AI 监测与农业环境快速检测方向同国际同行的学术对话，提升我校在农业光电子传感领域的学术影响力。（图/文：胡建东 陈永起 审核人：王振锋）